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Google utilise désormais BERT pour faire correspondre les histoires aux faits!

Google a apporté de nombreuses modifications à la saisie automatique, aux actualités, à la vérification des faits, aux panels de connaissances, à la détection des actualités de dernière minute, etc.

Google a annoncé et résumé un grand nombre de changements et de mises à jour que la société a apportés à Google Search au cours de l’année dernière. Cette annonce couvre les changements apportés à Google Search, Google News, la saisie automatique, la vérification des faits, par l’intermédiaire de BERT et le traitement des langues.

À un niveau élevé, Google vise à fournir des résultats de recherche qui ne sont pas seulement aussi pertinents que possible, mais aussi aussi aussi fiables que possible. Et dans certains cas, comme dans le secteur YMYL, your money your life, la fiabilité est une préoccupation majeure pour Google, surtout à l’approche de l’élection présidentielle américaine et alors que la santé est une préoccupation majeure pendant la pandémie.

Qu’est-ce qui a changé ? Pandu Nayak, Google Fellow et vice-président de Google Search, a déclaré que l’annonce d’aujourd’hui portait davantage sur les changements que Google a apportés au fil des ans que sur le lancement d’un nouveau produit ou d’une nouvelle fonctionnalité. Voici les derniers ajustements et changements que l’entreprise a mis en évidence au cours de l’année écoulée :

Changement automatique de politique en période électorale, notamment en étant plus conservateur et en montrant moins contre plus dans ce domaine.
Utilisation de Google BERT dans les reportages à couverture complète pour mieux faire correspondre les vérifications de faits aux reportages.
Les étiquettes de vérification des faits ont été montrées plus de 4 milliards de fois en 2020.
Google travaille en étroite collaboration avec Wikipedia pour détecter et supprimer le vandalisme que Google pourrait utiliser dans les panels de connaissances.
Google est désormais capable de détecter les demandes d’informations de dernière minute en quelques minutes, contre plus de 40 minutes auparavant.
BERT et couverture complète. Google utilise désormais BERT, l’un de ses modèles d’IA linguistique, pour mieux comprendre si les articles de la zone de couverture complète de Google News sont fiables en termes de faits sur le web. Ainsi, Google peut, dans un certain sens, voir les liens entre les articles et la base de données de vérification des faits afin de mieux faire correspondre les vérifications des faits avec les histoires. D’une certaine manière, cela aide à comprendre si la vérification des faits est liée au sujet principal des articles.

M. Pandu a écrit : “Nous venons également de lancer une mise à jour utilisant nos modèles de compréhension du langage BERT pour améliorer la correspondance entre les articles et les vérifications de faits disponibles. Ces systèmes peuvent mieux comprendre si une demande de vérification des faits est liée au sujet central d’un article, et faire apparaître ces vérifications des faits de manière plus visible dans Full Coverage – une fonction de nouvelles qui fournit une image complète de la manière dont un article est rapporté à partir d’une variété de sources. D’un simple clic, Full Coverage vous permet de voir les grands titres de différentes sources, des vidéos, des reportages locaux, des FAQ, des commentaires sociaux et une chronologie des histoires qui se sont déroulées dans le temps”.

Dernières nouvelles. Google a déclaré qu’il peut désormais détecter les demandes de nouvelles de dernière minute dans les minutes qui suivent la publication de l’information. Alors que par le passé, cela pouvait prendre plus de 40 minutes à Google. Ces types de requêtes de dernière minute faisaient parfois apparaître des informations inexactes. Aujourd’hui, Google peut donc détecter beaucoup plus rapidement les demandes d’informations de dernière minute et donc augmenter le nombre de sites qu’il souhaite afficher pour ces demandes dès le début, en l’occurrence des résultats plus fiables qui correspondent à l’E-A-T.

Vous devriez vous attendre à ce que Google vous fournisse des informations plus précises et plus fiables sur les sujets d’actualité les plus récents.

Changements de politique à compléter automatiquement. David Graff, directeur principal de la confiance et de la sécurité chez Google, a déclaré qu’en ce qui concerne les élections en particulier, mais aussi dans d’autres domaines, Google va adopter une approche plus conservatrice avec les suggestions qu’il présente dans l’auto-complétion. Google préfère ne pas montrer une suggestion en auto-complétion plutôt que de montrer une suggestion inexacte. Ainsi, lors des élections et dans d’autres domaines, Google peut montrer moins de suggestions que d’autres.

M. Pandu a expliqué que Google a “élargi les politiques d’auto-complétion liées aux élections, et nous allons supprimer les prédictions qui pourraient être interprétées comme des réclamations pour ou contre tout candidat ou parti politique”. “Nous supprimerons également les prédictions qui pourraient être interprétées comme une revendication sur la participation aux élections – comme les déclarations sur les méthodes de vote, les exigences ou le statut des lieux de vote – ou sur l’intégrité ou la légitimité des processus électoraux, comme la sécurité des élections”, a-t-il expliqué. Un exemple donné par David Graff est qu’une question comme [vous pouvez voter par courrier au Texas], si elle est vraie ou non, pourrait ne pas être affichée. Une note importante est que “qu’une prédiction apparaisse ou non, vous pouvez toujours chercher ce que vous voulez et trouver des résultats”, a expliqué David.

L’étiquette “Fact Check” est affichée 4 milliards de fois. Google a indiqué que jusqu’à présent, en 2020, l’étiquette “Fact Check” a été affichée plus de 4 milliards de fois dans les recherches. Google a déclaré que c’est déjà plus que le nombre de fois où Google a affiché ce label en 2019. Google a étendu l’étiquette “fact check” aux actualités, à la recherche, aux images et à d’autres domaines au cours des dernières années.

Knowledge graph et Wikipedia. Google a beaucoup investi aux côtés de Wikipédia pour détecter et réduire le vandalisme au sein de Wikipédia. Étant donné que Google se procure très souvent des informations sur Wikipédia pour ses groupes de connaissances et ses bribes d’information, Google a intérêt à s’assurer que les entrées de Wikipédia sont fiables et précises. La plupart des problèmes sont corrigés dans Wikipédia en quelques minutes, a déclaré Google.

“Pour compléter les systèmes de Wikipédia, nous avons ajouté des protections et des systèmes de détection supplémentaires pour empêcher que des informations potentiellement inexactes n’apparaissent dans les panels de connaissances. En de rares occasions, des cas de vandalisme sur Wikipédia peuvent se produire. Seule une petite proportion des éditions de Wikipédia sont des cas de vandalisme potentiel, et nous avons amélioré nos systèmes pour détecter désormais 99 % de ces cas. Si ces problèmes apparaissent, nous avons des politiques qui nous permettent de prendre rapidement des mesures pour y remédier. Pour soutenir davantage la communauté Wikipédia, nous avons créé l’année dernière le programme WikiLoop qui héberge plusieurs outils d’édition axés sur la qualité du contenu. Cela inclut WikiLoop DoubleCheck, un des nombreux outils que les éditeurs et les utilisateurs de Wikipedia peuvent utiliser pour suivre les changements sur une page et signaler les problèmes potentiels. Nous fournissons des données provenant de nos propres systèmes de détection, que les membres de la communauté peuvent utiliser pour découvrir de nouvelles informations”, a écrit Google.

Les évaluateurs de la qualité de recherche et les directives. Google a expliqué qu’une grande partie des repères et des critères sont énumérés dans ses directives concernant les évaluateurs de la qualité des recherches. Google y documente clairement ses objectifs pour les résultats de recherche, les types de requêtes qui nécessitent un niveau plus élevé de sources fiables et faisant autorité, et celles qui ne le nécessitent pas. En fait, M. Pandu a expliqué que Google forme ses classificateurs de requêtes pour qu’ils comprennent si une requête se rapporte à la catégorie YMYL (nous le savons). Ainsi, lorsque de nouveaux problèmes surviennent, les systèmes de Google sont prêts à traiter ces requêtes, a-t-il dit.

Pour comprendre ce qui est fiable, notamment dans les domaines de la santé et des élections. Google a dû définir ce qui est fiable et de haute qualité directement leurs lignes directrices pour les évaluateurs de qualité de recherche. Google utilise le retour d’information des directives des évaluateurs de qualité et l’intègre dans des modèles d’apprentissage de la machine pour envoyer ce retour d’information à ses ingénieurs afin d’améliorer la recherche en général. Encore une fois, Google n’utilise pas directement ces évaluations dans la recherche et ces notations pour ne pas influencer directement le classement des requêtes ou des sites individuels.

Google compte plus de 10 000 évaluateurs dans le monde entier, dont un dans chaque État afin d’obtenir une vue représentative de tous les chercheurs. Ces évaluateurs évaluent les résultats de recherche en fonction de ces directives d’évaluation de la qualité. Les évaluateurs examinent les expériences côte à côte, Google a réalisé plus de 60 000 expériences côte à côte et près de 400 000 tests de qualité de recherche, avec plus d’un million de tests au cours des quatre dernières années, soit environ 1 000 tests par jour.

Pourquoi nous nous en préoccupons. Google modifie constamment Google Search pour améliorer la qualité, la pertinence, la fiabilité et la précision des recherches. Cela signifie que vous devez constamment améliorer votre site web pour vous assurer d’avoir un contenu et une expérience utilisateur de la plus haute qualité, plus pertinents, plus fiables et plus précis.

Rien de spécifique ne change aujourd’hui avec Google Search, mais pensez à ces changements sur le long terme et continuez à améliorer votre site web.

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